检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江科技学院信息与电气工程学系,杭州310012
出 处:《电子器件》2006年第1期251-255,共5页Chinese Journal of Electron Devices
摘 要:通过应用数据协调技术,可以消除或降低测量误差对过程测量数据的影响,同时可以提高过程数据的精确性和平衡性。目前,稳态线性模型的数据协调技术已得到了良好的发展并已广泛应用于实际生产过程。但实际的生产过程往往是非线性或动态的,文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述。By the using of data reconciliation techniques, the level of process variable corruption due to measurement noise can be reduced and both process knowledge and control system performance can be improved. Most of previous works are based on the assumption that the system is steady and linear, but in practice, the process may be dynamic and nonlinear. This paper reviews nonlinear and dynamic data reconciliation methods proposed in recent years.
关 键 词:数据校正 数据协调 数据分类 动态数据协调 非线性数据协调
分 类 号:TP3-05[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP311.13
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