相空间反演方法及其在海洋资料分析中的应用  

作　　者：田纪伟[1] 孙孚[1] 楼顺里[1] 胡敦欣[1] 张法高[1] 

机构地区：[1]青岛海洋大学物理海洋实验室,中国科学院海洋研究所

出　　处：《海洋学报》1996年第4期1-10,共10页

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：时间序列重建相空间理论是研究实验数据所隐含着非线性复杂现象（如奇怪吸引子、分形、自相似结构及混沌）的有力工具。本文在时间序列重建相空间理论基础上，建立了在嵌入相空间中反演动力系统方法，并将此方法应用于ＴＯＧＡＣＯＡＲＥ提供的海表温度（ＳＳＴ）时间序列资料分析中，给出了奇怪吸引子关联维数、嵌入相空间维数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ特征指数、Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵及可预报时间尺度。利用相空间中反演动力系统，在可预报时间尺度上进行预报实验，其结果与实测值基本一致。

关 键 词：相空间反演法 海洋数据 关联指数 时间序列 

分 类 号：P717[天文地球—海洋科学]