基于遗传算法的BP神经网络燃速相关性研究  

Burning Rate Relativity Investigation Using BP Neural Network Based on Genetic Algorithm

作　　者：何永军[1] 李进贤[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,西安710072

出　　处：《弹箭与制导学报》2006年第1期144-146,共3页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

基　　金：国防重点实验室基金项目(51470020103HT4201)

摘　　要：采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法,对人工神经网络的连接权值和神经元阈值进行优化搜索。该方法用于固体推进剂燃速相关性研究,计算结果表明其泛化能力强,预估精度高。Optimization based on the combination of genetic algorithm and BP neural network was executed on the neural network threshold and weights values. This optimization method was used in the burning rate relativity investigation getting results which demonstrates its high capacity and accurateness,

关 键 词：推进剂燃速 相关特性 BP算法 遗传算法 

分 类 号：V435[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]