检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑维山[1] 彭艺频[1] 张萌[1] 吴建辉[1]
机构地区:[1]东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,江苏南京210096
出 处:《应用科学学报》2006年第2期150-153,共4页Journal of Applied Sciences
摘 要:在CMOS单元电路的参数自动生成和优化中提出了一个新的设计方法,其核心算法是基于小生境的遗传算法.仿真结果表明:优化后的电路性能与基于仿真方法相差不大,但是其具有较短运行时间的优势.This paper proposes a new method for sizing and optimizing CMOS cell circuit. The core algorithm is the niche-based genetic algorithm. The simulated result shows that the difference between the optimized circuit's performances obtained using the proposed method and that using the simulation-based method is not obvious, while the proposed method takes much less time.
关 键 词:单元电路 优化 性能解析方程 遗传算法 适配度函数 小生境
分 类 号:TN432[电子电信—微电子学与固体电子学]
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