检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学工业过程控制研究所
出 处:《浙江大学学报(工学版)》2006年第3期371-375,共5页Journal of Zhejiang University:Engineering Science
基 金:国家自然科学基金资助项目(20206028);浙江省自然科学基金项目(601114)
摘 要:为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征,提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节,利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性,对小波系数做简单的可逆变换,将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明,预测环节的选择信息不需要额外的存储空间,不会由于阈值处理和压缩编码受到损害,保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比,这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).To efficiently use the local character of process data in data compression, an adaptive compression method based on lifting scheme was proposed. The prediction step of lifting scheme according to the compression data was adaptively adjusted in the method. The wavelet coefficients served as a simple re using the properties of pyramid ampression encoder and wavelet the inverse transform is stable. t and Haar wavelet, and can reduce the root mean square error (RMSE) and local point error (LPE) without the redundant storing space of the sign.
分 类 号:TP14[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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