随机环境中马氏链的遍历性质  

The ergodic properties of Markov chains in random environments

作　　者：李明亮[1] 晏小兵[2] 汪和松[2] 

机构地区：[1]湖南省第一师范学校数理系,湖南长沙410002 [2]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076

出　　处：《长沙理工大学学报（自然科学版）》2006年第1期67-73,共7页Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(1027102010471012);湖南省中青年科技基金资助项目(00JZY2141)

摘　　要：对随机环境中马氏链,李应求(2003,2004)引入了“初始时间”为任意给定点的双无限随机环境中马氏链的弱遍历性、一致弱遍历性、强遍历性和一致强遍历性等概念.在此基础上,给出了这些遍历性之间的各种关系,并且证明了限制在必离集上的链→θ-是弱遍历的.For Markov chains in random environments, Li Ying-qiu （2003,2004） introduced the concepts of weak ergodicity, uniformly weak ergodicity, strong ergodicity, uniformly strong ergodicity of Markov chains in double infinitely random environments when the ＂starting time＂ is arbitrarily given point. Based on above re- suits, all kinds of relationships among these ergodicities are discussed, and that →θ-chains is weak ergodicity if P（θ） limited to inevitable exit sets can be proved.

关 键 词：随机环境 马氏链 →θ-链 随机转移矩阵 遍历性 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]