检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李耀华[1] 王伟[1] 胡国奋[2] 宁树实[1]
机构地区:[1]大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连116024 [2]上海宝信软件股份有限公司,上海201203
出 处:《计算机集成制造系统》2006年第3期377-381,共5页Computer Integrated Manufacturing Systems
基 金:国家863/CIMS主题资助项目(2004AA412010);国家自然科学基金资助项目(60474058)。~~
摘 要:为了解决板坯库出库计划的编制问题,提出了将板坯库出库计划分解为板坯出库优化决策和板坯最优倒垛决策组合优化问题,分别建立了板坯出库优化决策模型和板坯最优倒垛决策模型,利用两个模型分层协作完成出库计划的编制。为求解模型,构造了一种离散粒子群优化算法,采用适合模型的粒子取值方式和粒子速度变化方式。实际排产的结果表明,所建立的模型和算法切实可行。To deal with scheduling of slab discharge planning problem, the slab discharge planning was decomposed as a combinatorial optimization problems: slab discharge optimization decision and optimal turned-out slab pile. Respective slab discharge optimization decision models were proposed for these two problems. The slab discharge planning could be accomplished by layered collaborations between two models. A Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm was designed to solve the suggested models. The DPSO algorithm used a particle's value selection mode and transformation pattern for particle's velocity. The optimal result with production data showed that the suggested models and algorithm were feasible and effective.
关 键 词:出库计划 板坯库优化管理 粒子群优化算法 多模型协作
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.106