一类乘性噪声随机系统的最优滤波算法  

Optimal Filtering Algorithms for a Kind of Stochastic Systems with Multiplicative Noise

作　　者：徐德刚[1] 赵明旺[2] 

机构地区：[1]浙江大学工业过程控制国家重点实验室,浙江杭州310027 [2]武汉科技大学信息工程学院,湖北武汉430081

出　　处：《计算技术与自动化》2006年第1期17-19,共3页Computing Technology and Automation

摘　　要：乘性噪声随机系统是一类含有乘性噪声因子的随机系统。对于乘性噪声随机系统的建模、滤波算法等问题的研究,还未展开。本文研究了一类离散时间乘性随机系统,基于卡尔曼滤波算法的思想,分别给出此类系统不含输入项及含有输入项的递推最优滤波算法,得到的结果便于实际应用。Dynamical system with stochastic multiplicative noise factor is a special kind of Stochastic Systems. But there are few papers describing modeling- building, optimal filtering algorithms for this kind of systems. This paper focus on these problems of discrete - time multiplicative stochastic systems; and optimal filtering algorithms of these systems are given based on the ideas of Kalman filtering algorithm. The result is easy to be implemented.

关 键 词：随机系统 加性噪声 乘性噪声 最优滤波 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]