基于自适应滤波理论的网络流量线性预测  

Network Traffic Linear Prediction Based on Adaptive Filter Theory

作　　者：吕军[1] 李星[1] 

机构地区：[1]清华大学中国教育和科研计算机网络中心,北京100084

出　　处：《计算机工程》2006年第7期10-13,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助项目"大型计算机网络管理技术与系统"(2001AA112041)

摘　　要：Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNETIPbackbone的流量模型;(2)将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法。Internet traffic analysis, models simulation and prediction play a very important part in the network management and design. The paper makes some research on this work, it shows two part contributions： First, on the basis of analyzing the performance of different models, the CERNET IP backbone network traffic model is presented; Second, it brings the new thought in network traffic modeling and prediction, and proposes a new algorithm for adaptive network traffic linear prediction.

关 键 词：网络流量 线性预测 流量模型 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]