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作 者:程红光[1] 郝芳华[1] 任希岩[1] 杨胜天[1] 熊文[2] 雷少平[2]
机构地区:[1]北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京100875 [2]长江水资源保护科学研究所,武汉430051
出 处:《环境科学学报》2006年第3期392-397,共6页Acta Scientiae Circumstantiae
基 金:国家自然科学基金项目(No.40471127)~~
摘 要:以黑河流域为研究区,利用1998年河道实测径流量、泥沙负荷和非点源污染调查资料,对所建的非点源污染模型进行了参数率定.在此基础上,分析了非点源污染负荷的坡面-入河过程,提出了非点源污染负荷的“流域损失系数-入河系数”的概念;利用研究区的资料,对不同降水条件下农田、城镇、草地、灌木及森林等土地利用类型的各亚流域氮的入河系数进行了研究,对比分析了2种计算方法(SWAT模型方法和输出系数法)所得到的氮的入河系数.结果表明,2种方法所计算的氮的入河系数均较为合理,其计算结果的Pearson相关系数为0.94722(p<0.05).此外,研究还表明,不同的降水条件和土地利用类型下氮的入河系数存在差异.对于吸附态氮,入河系数的大小排列依次为农田>城镇>草地>灌木>森林;对于溶解态氮,其入河系数的大小排列次序为农田>草地>灌木>森林>城镇.A SWAT model was calibrated using data from runoff, sediment and nitrogen pollution in 1998 in the Heihe river basin. The conception of rate loss in the watershed (RL) for non-point source pollution loads was presented, and the RLs of farmland, town, grass, bush and forest were calculated under different precipitation levels. The comparative study of the RLs of N pollution which was calculated by two methods ( the SWAT model and the export coefficient method) was also shown ; the correlation numbers were up to 0.9 ( the significance level is 0. 005 ). In the end, it was demonstrated that the different adsorptive N RLs for different land uses in descending order were that farmland, town, grass, bush and forest. The descending order of dissolved N RLs were shown as farmland, grass, bush, forest and town.
分 类 号:X522[环境科学与工程—环境工程]
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