平均总保险损失费的置信上限(Ⅱ)  

Upper Confidence Limits of Mean Total Insurance Loss (Ⅱ)

作　　者：黄迎秋[1] 吴和成[1] 

机构地区：[1]淮海工学院数理科学系,江苏连云港222005

出　　处：《淮海工学院学报（自然科学版）》2006年第1期80-81,共2页Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition

基　　金：江苏省教育厅科研基金资助项目(03KJD110039);淮海工学院自然科学基金资助项目(Z2003014)

摘　　要：保险公司在保险费定价时,需要估计保险损失费,特别是保险损失费的最大可能值。在一定时间内,有效索赔的次数是不确定的,在各投保个体的损失费为服从指数分布的随机变量、有效索赔的次数为服从泊松分布的随机变量的条件下,基于样本数据,在给定的置信度下,给出了平均总损失费的置信上限,为保险公司评估其风险提供了依据。In pricing the premium, insurance companies need to estimate insurance loss, especially its maximum value. Under the assumption that every person＇s loss fee is a random variable which changes in accordance with the distribution E（A） and the valid times of claim change in accordance with the distribution of random variables, this paper provides the upper confidence limits of mean total insurance loss. Such a study provides references for insurance companies when they are assessing insurance risks.

关 键 词：损失费 保险费 指数分布 置信上限 

分 类 号：F840[经济管理—保险] O212[理学—概率论与数理统计]