利用能量特征进行条烟识别  

Using Energy Feature in Cigarette Recognition

作　　者：孙冬[1] 明军[1] 臧小溪[2] 

机构地区：[1]安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥230039 [2]安徽理工大学电气工程系,安徽淮南232001

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第4期132-134,共3页Computer Technology and Development

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(01042105)

摘　　要：针对条烟识别中的图像特征提取问题,定义了一种新的图像特征。此特征描述了图像能量谱的分布特性,能够综合地反映图像的颜色、纹理、形状特点,并且不随图像的旋转和平移而改变。将此特征应用到条烟识别中,获得了令人满意的结果。A new image character is defined in this paper in allusion to the problem of calculation of image signature in cigarette recognition. It deseribes the distribution feature of the image energy spectrum, and comprchensively reflects the color, texture and shape fenture of an image,which is invariant to rotation and translation transformation , Apply it to the cigarette recognition,and have obtained satisfying remits.

关 键 词：目标识别 图像特征 傅里叶变换 条烟识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]