一种基于多级否定选择的入侵检测器生成算法  

An Algorithm of Generating Intrusion Detector Based on Multi-Level Negative Selection

作　　者：冯艳华[1] 钟诚[1] 李智[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第4期234-236,共3页Computer Technology and Development

基　　金：广西科学基金资助项目(桂科自0339008);广西科技信息网络中心资助;广西大学博士科研基金资助课题(B0309031)

摘　　要：文中给出一种改进的基于人工免疫入侵检测系统的否定选择算法。首先是用多级否定选择算法生成不同检测尺度的成熟检测器,然后为了模仿人体免疫系统中的第二次应答机制,引入了记忆检测器的概念及相应的算法,结合亲和力成熟与体细胞突变等方法,将成熟检测器提升为识别率极高的记忆检测器。Presents an improved negative selection algorithm in intrusion detection system based on the artificial immune system, The different scales mature detectors are generated by the multi - level negative selection algorithm. In order to simulate the second respond mechanism of the human immune system, introduce the concept of memory detector and corresponding algorithm. The algorithm integrates the affinity maturation and somatic hypermutation to generate the memory detector which has the high recognition ability.

关 键 词：入侵检测 人工免疫系统 多级否定选择 克隆选择 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]