基于多尺度小波变换的双阈值图像散斑噪声消除  

Speckle de-noising based on two thresholds multiple wavelet

作　　者：龙岸文[1] 王礼平[1] 徐国荣[1] 周大鹏[1] 

机构地区：[1]中南民族大学生物医学工程研究所,湖北武汉430074

出　　处：《计算机工程与设计》2006年第6期1056-1057,1085,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：Donoho提出的基于小波变换的软阈值散斑噪声的消除方法现在已广为流行。对其阈值选择的难确定进行改进,提出了采用双阈值的方法,并对双阈值处理后剩下的系数进行多尺度小波处理。实验证明了该算法的可行性和优越性。The method of speckle de-noising based on soft-thresholding mentioned by Donoho is very popular now, but the threshold is difficult to ensure. This method is improved with two thresholds multiple wavelet. The experimental result shows that htis algorithm is feasible and superior.

关 键 词：多尺度小波变换 双阈值 散斑噪声 图像处理 噪声消除 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]