平方损失下区间有界的尺度函数极小极大估计  

Minimax estimation in scale parameter families as the parameter interval being bounded under squared loss function

作　　者：王春红[1] 董天信[1] 于信义[2] 

机构地区：[1]西安交通大学理学院,陕西西安710049 [2]潍坊学院数学系,山东潍坊261061

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2006年第1期25-28,共4页Basic Sciences Journal of Textile Universities

摘　　要：给出了尺度参数θ有界时,函数h(θ)的极小极大估计存在的充分条件,并给出了两点先验时最不利先验的充分条件,证明了关于两点最不利先验的Bayes估计就是极小极大估计.When the scale parmeter θ lies in a bounded interval, a sufficient condition is described in the present paper,under which the minimax estimator of h（θ） exists. Sufficient conditions are derived which ensure that a two-point priori is least favorable priori. It is shown that Bayes estimator with respect to this priori is minimax estimator.

关 键 词：尺度参数 平方损失 极小极大估计 Bayes风险 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]