检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张斌东[1]
机构地区:[1]华南师范大学,广州510631
出 处:《应用概率统计》1996年第3期331-334,共4页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
摘 要:1.双向分层抽样及抽样误差 (一) 双向分层抽样 双向分层抽样是先将全及总体中的所有单位按某两个主要标志分层,使每—个总体单位既属于一个方向上的主要标志的某一层,又属于另—个方向上另一个主要标志的某一层。然后根据实际需要,按不同的概率在这些交叉层(称为格)中采用整群不重复抽样方式方法,各抽取一定数目的调查单位构成所需要的样本。 通过对两个主要标志从两个方向上分层,可以从两个方向上把全及总体分成性质比较接近的类型组,使两个方向上组内标志值之间的差异缩小,同时,按随机原则在各层中抽取一定数目的样本单位,使样本单位的两个标志值的分布更接近全及总体的分布,从而可以在两个方向上提高样本的代表性,缩小抽样误差。 双向分层抽样的每一个样本单位带有两个标志的信息,可提高样本单位使用价值,缩小了样本容量。双向分层抽样,还可以利用其中一个标志值的样本分层情况,对另一个标志值某一层的样本进行检查,看其是否与实际情形相符,具有检查功能。
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计] F293.3[理学—数学]
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