基于HMM的孤立字识别  

作　　者：王宏[1] 郭艳丽[2] 贾新民[2] 

机构地区：[1]南京大学计算机系,南京210008 [2]昌吉学院计算机应用研究所,新疆昌吉831100

出　　处：《昌吉学院学报》2006年第1期94-98,共5页Journal of Changji University

基　　金：昌吉学院科研基金资助项目(2005CJXY001)

摘　　要：本文以HMM(隐马尔可夫模型)为基础研究孤立字的汉语语音识别。孤立字的汉语语音样本首先经过人工切分去除寂静段,然后进行分帧处理;对每一帧语音进行频域预加重和时域汉明窗加权处理后,提取该帧的39维的MFCC混合参数(Mel频率倒谱参数);把该字所有帧的MFCC混合参数作为该字HMM模型的观察序列对其进行训练。通过在小人群范围内对0-9这十个孤立数码语音的大量实验,得到了很好的识别效果。

关 键 词：语音识别 MFCC(MCI频率倒谱参数) HMM(隐马尔可夫模型) 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]