氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立  

The Establishment of Surface Roughness Model for Lithium Hydride Workpiece Turning

作　　者：陈杰[1] 谢志先[1] 单东伟[1] 刘宏都[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院,四川绵阳621900

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》2006年第3期81-83,共3页Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique

摘　　要：文章主要介绍了运用回归分析方法建立氢化锂车削表面粗糙度预测模型的方法。通过所建立的粗糙度预测模型,研究了车削过程中切削速度、进给量、切削深度对表面粗糙度的影响。经加工试验证明了该表面粗糙度预测模型的有效性,从而实现加工前在确定切削条件下预测和控制表面粗糙度的目的。It is introduced that establishing surface roughness prediction model of lithium hydride turning by regression analysis method in this paper. By the surface roughness prediction model the study investigates the influence of cutting speed, feed and cutting depth on surface roughness in lithium hydride turning process. It proves that this prediction model is effective by machining experiments. Using prediction model can predict and control surface roughness under certain condition.

关 键 词：氢化锂材料 表面粗糙度 回归分析 预测模型 

分 类 号：TH160[机械工程—机械制造及自动化] TG596[金属学及工艺—金属切削加工及机床]