检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许新华[1]
机构地区:[1]华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074
出 处:《湖北职业技术学院学报》2006年第1期93-95,共3页Journal of Hubei Polytechnic Institute
摘 要:语义查询是一种完全不同于传统的基于查询树的查询技术,实现语义查询优化的关键是寻找与给定查询有关的完整性约束条件;谓词逻辑中的归结原理,能对未知结果求解,即能求出问题的答案来;采用归结原理,设计一个查找Agent来完成完整性约束条件的自动查找,从而实现了数据库的语义查询优化。The semantic query is a kind of query technology and completely different from the tradition technology based on the query tree. The key to realize the semantic query optimization is seeking for a integrity constraint condition which is related with the assigned query. The Principle Of Resolution in the predicate logic can solve to the unknown result, namely can extract the answer for a question. Using the Principle Of Resolution, we designs a search- Agent to complete the automatic search relate to integrity constraint condition, thus realize the semantic query optimization for database.
关 键 词:并行数据库 语义 查询优化 归结原理 AGENT
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.131[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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