感知网的信息协同分类理论与技术研究  

Information Collaborative Classification Theory and Technology of Sensing Networks

作　　者：杨余旺[1] 于继民[1] 赵炜[1] 杨静宇[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094

出　　处：《信息与控制》2006年第2期284-288,共5页Information and Control

基　　金：国防科技预研基金资助项目;国家自然科学基金资助项目(60072034);留学回国人员资金资助项目(k206001)

摘　　要：研究了微型传感器网络中感知信息的协同分类理论与技术.主要研究环境条件改变和多目标之间相互干扰等复杂条件下的协同分类算法.研究了单个节点的多模态信息协同、不同节点之间的协同、孤立节点之间的协同和感知信息交换,以及网络拓扑结构等.给出了一个具体的研究方案.*This paper studies the collaborative classification theory and technology of the sensed information from micro-sensor networks, focusing on the collaborative classification algorithms suitable to different environment conditions and the interference among multiple objects. Multi-mode information collaboration and information exchange on the same single node, among different nodes and isolated nodes, as well as network topology are presented. Moreover, a research scheme is provided.

关 键 词：感知网 微型传感器 信息协同 信息融合 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]