利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化  被引量:1

Refined Ontology Search Engine Using Concepts-weights Vectors Team Matching Algorithm

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作  者:高明霞[1] 刘椿年[1] 陈福荣[1] 

机构地区:[1]北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100022

出  处:《计算机工程》2006年第8期195-197,共3页Computer Engineering

基  金:国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003);重点实验室开放基金资助项目

摘  要:提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。The paper proposes concepts-weights vectors team matching algorithm. The method analyzes semantic about benchmark Ontology and evaluating Ontology. Then it creates concept weight vector basis of matching rules. At last it obtains result vector through matching concepts team. Based on the algorithm, the paper designes and implementes an Ontology search engine WI OntoSe'arch.

关 键 词:Ontology搜索 概念权向量 概念 权向量组 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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