采用拟梯度方向信息的随机Hough变换直线检测  

Randomized Hough Transform with Imitative Gradient Direction

作　　者：张大朴[1] 李玉山[1] 刘洋[1] 李春明[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电路CAD 研究所,西安710071

出　　处：《计算机科学》2006年第4期208-210,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(No.60172004);博士点基金项目(20010701003)

摘　　要：针对随机 Hough 变换(RHT)中的无效采样和累积问题,以边缘点的梯度方向信息为基础,提出了利用边缘的拟梯度方向代替边缘点作为待测空间的直线检测方法。理论分析和实验表明,与传统 RHT 相比,本算法具有检测速度更快、精度更好等优点。To solve the problem of inefficient sampling and accumulation in RHT, the concept of imitative gradient direction （IGD）is proposed based on the gradient direction information of image edge. With the using of IGD, the detection speed is increased and precision is improved.

关 键 词：随机HOUGH变换 梯度方向 量化 直线检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS207.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]