改进的PSO在补偿电容器优化配置中的应用  

作　　者：黎瑜新[1] 王黎[2] 郭惠敏 李强 

机构地区：[1]广西电网公司物资分公司招标中心,广西南宁530023 [2]华北电力大学电力工程系,北京昌平102206 [3]河南省信阳市变电检修部,河南信阳464000

出　　处：《电工技术》2006年第4期32-34,共3页Electric Engineering

摘　　要：在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。应用了一种简单有效、收敛性很好的演化计算算法—微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解。从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等5个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。

关 键 词：微粒群优化算法 电容器配置 谐波畸变率 

分 类 号：TM531.4[电气工程—电器] TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]