灰色系统理论在专利预测分析上的研究及应用  

Grey System Theory Research and Its Application in Patent Forecast

作　　者：徐进[1] 王英林[1] 

机构地区：[1]上海交通大学软件学院

出　　处：《微型电脑应用》2006年第4期4-7,68,共4页Microcomputer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助;编号:60374071

摘　　要：专利预测是一个复杂的非线性过程,因此使用传统的预测方法很难对其进行有效的预测。本文利用灰色系统理论,克服了数据缺乏,影响因子非线性程度高的困难,建立了适用于专利趋势预测的预测模型,并利用MATLAB和VB实现了该模型,并以实例进行了检验,结果表明了该方法的可行性和有效性。Patent forecast is a complex nonlinear process, therefore, traditional forecast methods are not effective for patentforecasting. This paper focuses on a patent forecasting model coded by VB and MATLAB and based on grey system theory,which can overcome the difficulties of data shortage and nonlinearity, The model was verified by some examples and the resultshows its feasibility and validity.

关 键 词：专利 预测 灰色系统理论 模型 MATLAB 

分 类 号：C931.1[经济管理—管理学]