一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法  

A method of vehicle navigation based on fuzzy risk analysis considering traffic flow

作　　者：周永华[1] 陆化普[1] 

机构地区：[1]清华大学土木工程系

出　　处：《微型电脑应用》2006年第4期8-9,39,共3页Microcomputer Applications

基　　金：中国博士后科学基金(2004036071);科技部"十五"科技攻关项目(2002BA404A20B)

摘　　要：由于交通流的不确定性,行车诱导具有一定的风险。本文应用模糊集理论,提出了一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法,该方法可以给出与乐观指数或者风险程度相对应的行车路线,从而将行车诱导与出行者的决策行为相结合起来。Because of the indeterminacy of traffic flow, there exists certain risk for vehicle navigation. Applying the fuzzy set theory, this paper presents a method of vehicle navigation based on fuzzy risk analysis considering traffic flow, which can provide vehicle routes corresponding to the optimistic index or the risk degree, thus combining the vehicle navigation and the decision behavior of out-goers.

关 键 词：智能交通系统 模糊风险 行车诱导 可能性指数 必然性指数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]