检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
出 处:《计算机工程与应用》2006年第10期94-96,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:60473099);吉林省杰出青年基金(编号:20040119)
摘 要:网络气象服务系统NWS产生的CPU可用性预测数据精确度高、可靠有效,已广泛应用于网格环境中。NWS是基于Unix/Linux操作系统实现的,在Windows平台下实现同样性能的CPU可用性的预测系统是必要的。论文设计并实现了基于NWS模型的Windows平台CPU可用性预测系统CAPredictor。实验显示,CAPredictor能够在Windows平台下提供CPU可用性的精确预测数据,提高用户和调度进程选择CPU资源的效率。The predictions of CPU availability which are generated by the network weather service system(NWS) are accurate,credible and effective to grid users.NWS is currently deployed for Unix/Linux system so it is necessary to develop a system for Windows which can generate the same useful CPU availability data.This paper introduces the designs of the CPU Availability Predictor for Windows which is on the basis of NWS's computing and forecasting models. The experiment results show that CAPredictor can make the accurate predictions of CPU availability and increase the efficiency of users'and schedules'CPU resources selection.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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