油液污染度优化组合预测研究  

Study on Combined Forecasts of Oil Contamination

作　　者：吴定海[1] 张培林[1] 任国全[1] 范红波[1] 

机构地区：[1]军械工程学院自行火炮教研室,河北石家庄050003

出　　处：《液压与气动》2006年第4期30-32,共3页Chinese Hydraulics & Pneumatics

摘　　要：油液污染是引起液压系统故障的主要原因。该文建立了基于灰色残差的修正模型、时间序列和神经网络的优化组合预测模型,并将该模型应用于液压油液污染度的预测,实验结果表明,该模型在油液污染度预测中取得良好的效果,对实际油液污染监测具有一定的价值。

关 键 词：液压系统 油液污染度 组合预测 油液监测 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化]