一种新的多层次关联规则挖掘算法  

A New Multi- Level Association Rule Mining Algorithm

作　　者：刘松[1] 

机构地区：[1]广东商学院信息学院,广州510320

出　　处：《微计算机信息》2006年第04X期223-225,共3页Control & Automation

摘　　要：关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于(a)数值型数据的处理、(b)渐进式挖掘以及(c)在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此本文通过对多层次关联规则的研究,提出了以模糊分割与数据方阵为基础的算法来解决上述问题。Association is a very important topic in the field of data mining. However, most conventional algorithms can not simultaneously and effectively satisfy the following requirements： （a） the relationships among transactions with numeric values, （b） incremental mining, and （c） on-llne mining. In this paper, we integrate the data cube and fuzzy partition techniques to propose a muhi-level assoeiation rule miner.

关 键 词：关联规则 模糊分割 数据方阵 多层次关联规则 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]