基于近似网页聚类的智能搜索系统  

An intelligent information Searching System Based on the Approximate Pages Clustering

作　　者：彭曙蓉[1] 蔡蕾[1] 王耀南[2] 

机构地区：[1]湖南长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410075410082 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《微计算机信息》2006年第04X期283-285,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60375001)

摘　　要：从Internet用户的兴趣度出发,设计了一种基于近似网页聚类的智能搜索系统。该系统在用户利用常用搜索引擎系统进行信息检索时,消除搜索引擎返回的重复页,对剩余页面进行聚类,返回给用户聚类后的网页簇,这样用户就可以选择浏览自己感兴趣的页面,从而大大提高了信息检索的查准率;实验证明该系统在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。An intelligent searching system based on usual search engines is designed according to the interests of the users by using approximately pages clustering algorithm. The detail designing process and the system structure are presented. The data source comes from the usual search engines. The experiment shows that this system can improved searching efficiency greatly while ensure recall and precision.

关 键 词：信息搜索 搜索引擎 近似网页聚类 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]