数量经济学与数据挖掘  

Relation between Econometrics and Data Mining

作　　者：邱小平[1] 蹇明[1] 徐扬[2] 李海明[3] 

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院,成都610031 [2]西南交通大学智能控制开发中心,成都610031 [3]浙江林业大学信息工程学院,临安311300

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2006年第2期243-245,249,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：国家自然科学基金项目资助(批准号:60474022;70502025)

摘　　要：从数量经济学和数据挖掘的概念出发,分析了这两个领域的联系与区别.结合数据挖掘及人工智能理论来研究数量经济学,提出了传统方法与新型方法相结合;数值计算与文字计算相结合;人工智能与经济研究相结合等研究思路,为数量经济学的研究提供了参考.This paper analyzes the relationship between econometrics and data mining in depth based on the conceptions of those two fields. Then the idea that econometric is studied link to data mining and artificial intelligence, which provides the feasible research methods for the further development of econometrics.

关 键 词：数量经济学 数据挖掘 经济研究 人工智能 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]