检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安理工大学水利水电学院,西安710048 [2]不详
出 处:《中国学术期刊文摘》2006年第8期8-8,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)
基 金:国家自然科学基金资助(50079021)
摘 要:水文序列性质的诊断是水文预测的关键问题之一,至今没有得到有效解决.该文通过采用复杂性理论中的复杂性测度,对黄河干流不同水文站的河川径流序列进行诊断分析.结果表明:黄河干流径流序列以随机性为主,确定、随机和混沌成分共存;人类活动的影响总体使得径流变化的随机和混沌增大,且下游的随机成分大于上游,上游的混沌成分大于下游;同时表明复杂性测度具有较灵敏的识别能力,为识别河川径流序列的性质及人类活动的影响提供了一种新的方法.
分 类 号:P333.1[天文地球—水文科学] N941.4[水利工程—水文学及水资源]
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