基于Web使用挖掘的个性化系统  

System for personalization based on web mining

作　　者：曾志聪[1] 姚国祥[1] 

机构地区：[1]暨南大学网络中心,广东广州510632

出　　处：《计算机工程与设计》2006年第7期1155-1157,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：广东省自然科学重点基金项目(010421);广东省科技计划基金项目(2003C101037)

摘　　要：Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要。针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整。最后通过实验系统验证了模型的准确性。With the information explosion in the interact, web personalization becomes more and more important on the web. An algorithm of clustering is introduced. Compared with conventional clustering algorithm, it can be performed in real time. A model is also described for real time personalization which can adapt itself to short-term changes in users＇ behaviors. Finally, experimental result show that the model is efficient and with high precision.

关 键 词：实时聚类 个性化 WEB使用挖掘 信息检索 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]