一种聚类挖掘结果的可视化方法  

Visualization Method for Result of Clustering

作　　者：刘子维[1] 孟波[1] 王超[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机应用研究》2006年第5期75-76,125,共3页Application Research of Computers

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB058);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目

摘　　要：简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化,提出将K-means算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标,实现数据挖掘结果的可视化。This paper introduces data mining, clustering and visualization of multi-dimension data briefly and presents to transform multi-dimension result sets of K-means algorithm into 3D spatial coordinate through principal components analysis.

关 键 词：数据可视化 数据挖掘 聚类 主分量分析 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]