我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测  被引量:4

Construction and prediction of the main composition regression model of the gross vegetables output of China

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作  者:汪晓银[1] 刘大集[2] 祁春节[3] 

机构地区:[1]华中农业大学理学院,湖北武汉430070 [2]湖南财经高等专科学校涉外系,湖南长沙410205 [3]华中农业大学经贸学院,湖北武汉430070

出  处:《农业系统科学与综合研究》2006年第2期132-135,138,共5页System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture

基  金:湖北省"十五"重点攻关项目(2002AA205B)

摘  要:运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。This paper uses the main composition analytic approach to simplify 13 influencing factors of the gross vegetables output of our country into several comprehensive factors, and sets up a main composition regression model of gross vegetables output , thereby building up one simple and effective mathematical model for the prediction of gross vegetables output of China.

关 键 词:主成分分析 主成分回归模型 预测 蔬菜 

分 类 号:F326.11[经济管理—产业经济]

 

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