使用拼贴误差直方图的分形图像检索  

Fractal Coding Based Image Retrieval Using Histogram of Collage Errors

作　　者：徐艳[1] 王加俊[1] 

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,苏州215021

出　　处：《电子与信息学报》2006年第4期603-605,共3页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金(L0112419925);国家自然科学基金(30300088)资助课题

摘　　要：拼贴误差是值域块与“最匹配的”定义域块相似性的一个度量,然而很多基于分形编码参数的分形图像检索技术却忽略了拼贴误差。该文使用拼贴误差直方图作为检索条件,来判定图像的相似度。对有200多张纹理图像的数据库的实验显示,该方法不仅减少了计算的复杂度,而且也有一定的检索准确率。Collage error is a quantitative measure or＇the similarity between range block and ＂best-match＂ domain block. However, it is neglected by many fractal-based image retrieval techniques. In this paper, a new fractal coding based indexing technique using histogram of collage errors is proposed. Experimental results on a database of more than 200 texture images show that the proposed method not only reduces computational complexities, but also enhances the retrieval rate.

关 键 词：分形编码 拼贴误差 直方图 检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]