Agent之间重复交互策略研究  

Research of Repeated Interaction Strategies Among Agents

作　　者：曹凤雪[1] 帅训波[2] 谢丽萍[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]中国石油大学计算机与通信工程学院,山东东营257061

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第5期36-38,41,共4页Computer Technology and Development

基　　金：江苏省自然基金科学基金资助项目(BK2002040);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(02KJB520001;03KJB520128);省政府基金资助项目(R2317033)

摘　　要：在Agent构成的社会中信息可以共享,由于单一的交互对共享信息是没有作用的,因此,提出重复的交互策略。重复交互可以使Agent彼此共享信息,通过惩罚来达到系统的平衡,惩罚是通过忽视被惩罚的Agent的询问来实现的。通过简单地介绍一个周期模型,并且定义了延迟的折扣因子和预期效用,从而考虑了更一般的情况,即建立了n个周期模型,描述了通过观察询问的历史记录中没有应答的情况,来决定是否执行惩罚,并且通过试验进行了验证。随着n的增加,Agent的预期效用增加,而平衡的存在越来越少。Information can be shared in the multi - agent＇s society. A single interaction is often nonbeneficial, so repeated interaction strategy is given. Repeated interaction can make information sharing, and it can get equipoise through punishment by which ignoring its enquiry do. In the paper, there is a simple period model, and discount gene and expectation avail are defined. So, designs n - period model Punishment is done by watching its history that did not answer, It has been validated by an experimentation. Equipoise exists less with n and expectation avail is increasing.

关 键 词：AGENT 多AGENT系统 重复交互 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]