粗糙集在智能设备诊断中的应用研究  

Search of Diagnosis for Intelligent Devices using the Rough Set Theory

作　　者：于晓伟[1] 左宪章[1] 尹文龙[1] 康健[1] 

机构地区：[1]河北省石家庄军械工程学院,050003

出　　处：《微计算机信息》2006年第05S期258-260,共3页Control & Automation

基　　金：总装备部司令部资助项目"通用型便携式维修可视化信息支持系统"项目编号:2005装司字第602号

摘　　要：本文对在维修预测问题中粗糙集理论的应用做了探讨。分析了用粗糙集理论进行数据库知识发现,为智能设备诊断提供数据存储的方法、可行性。着重讨论了粗糙集理论要点和用该理论分析了实际工作中的一个例子。In this paper the application of Rough Set Theory（BST） to predictive maintenance problems is considered. Here, BST is used in Knowledge Discovery in Database（KDD） process applied data stored by Intelligent Devices. The main RST features are outlined and analyzed with the help of a working example.

关 键 词：粗糙集 数据挖掘 知识发现 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]