加工装置的精度动态损失贝叶斯建模预报  

Bayes prediction modeling for dynamic loss of manufacturing accuracy

作　　者：张璐璐[1] 陈晓怀[1] 程真英[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学仪器科学及光电工程学院,合肥230009

出　　处：《黑龙江科技学院学报》2006年第2期102-106,共5页Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(59735120)

摘　　要：针对测量过程中需要对数据量较少的非平稳性精度进行随机序列的建模预报,提出了贝叶斯动态测量精度序列的预报方法。该方法不要求较大的数据量,对序列平稳性无限制,并以实例验证了贝叶斯预报方法的适用性和可行性。This paper describes the bayes prediction method for dynamic measurement errors. The method does not involve a lot of data and the data to be used have no limitation for stabilization. And the efficient of the model is proved by examples.

关 键 词：贝叶斯预测 加工精度 动态损失 建模 

分 类 号：TH161[机械工程—机械制造及自动化]