单桩极限承载力的ANFIS预测分析  

Predicting bearing capacity of single pile using ANFIS

作　　者：汪能君[1] 雷勇军[1] 郑荣跃[2] 

机构地区：[1]国防科技大学航天与材料学院,长沙410073 [2]宁波大学建筑工程与环境学院,浙江宁波315211

出　　处：《黑龙江科技学院学报》2006年第2期124-126,134,共4页Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology

基　　金：浙江省教育厅项目(20051621)

摘　　要：为了提高单桩极限承载力的预测精度,利用ANFIS较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了单桩竖向极限承载力预测的自适应网络模糊推理系统.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,系统的预测误差在-10.5%～15.5%,绝大部分误差都在10%以内,表明该系统预测精度良好、适用性较强.Based on the strong learning ability and fuzzy logic function of ANFIS, a method for higher accuracy in predicting vertical ultimate bearing capacity of single pile is presented. In this model data of static tests are trained and predicted. It is showed that the method is feasible and effective.

关 键 词：单桩极限承载力 静载荷试验 ANFIS 预测 

分 类 号：TU473.1[建筑科学—结构工程]