基于生态事件序列的时态关联规则挖掘  

Temporal association rule mining based on a sequence of ecological events

作　　者：翟亮[1] 李霖[1] 姜文亮[1] 陈媛媛[2] 

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院 [2]信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《测绘科学》2006年第3期41-44,共4页Science of Surveying and Mapping

基　　金：地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金项目(1469990424233);国家基础测绘项目(1460130524207)

摘　　要：本文分析了时态关联规则挖掘的相关定义,介绍了强时态关联规则挖掘的步骤,设计并实现了基于时间约束的T-Apriori算法。提出了生态事件和生态时间序列的概念,以我国南海大亚湾海域的赤潮现象为例,研究了基于生态事件序列的时态关联规则挖掘问题。A new algorithm T-Apriori based on time constraint is designed and implemented on the basis of analyzing the related definitions and general steps of temporal association rule mining.The concepts of an ecological event and a sequence of ecological events are proposed.Taking red tide phenomena in Daya bay,South China Sea for example,the problems of temporal association rule mining based on a sequence of ecological events are discussed.

关 键 词：数据挖掘 时态关联规则 生态事件序列 T-Apriori算法 

分 类 号：P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程] P208[天文地球—测绘科学与技术]