在SQUID心磁测量中基于奇异值分解和自适应滤波的噪声消除法  

Singular value decomposition and adaptive noise reduction for SQUID-based magnetocardiograms

作　　者：白云[1] 刘新元[1] 何定武[1] 汝鸿羽[2] 齐亮[2] 季敏标[2] 赵巍[1] 谢飞翔[2] 聂瑞娟[2] 马平[2] 戴远东[2] 王福仁[2] 

机构地区：[1]北京大学信息科学技术学院,北京100871 [2]北京大学物理学院

出　　处：《物理学报》2006年第5期2651-2656,共6页Acta Physica Sinica

基　　金：国家重点基础研究专项经费(批准号:2006CB601007);国家高技术研究发展计划(批准号:2002AA306412);国家自然科学基金(批准号:10274004)资助的课题~~

摘　　要：采用矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的方法,对高温射频超导量子干涉仪(HTc rf-SQUID)采集到的单通道心磁信号进行处理.证明了对于近似周期性的心磁信号,在无参考噪声的情况下矩阵奇异值分解的方法与自适应窄带陷波相结合有较好的消除广谱噪声的效果.This paper shows that the environmental noise in the HTc d-SQUID-based quasi-periodic magnetocardiograms （MCGs） can be reduced by singular value decomposition （SVD） and adaptive filtering without the reference channel input. Numerical simulation studies indicate that the method is an effective noise suppresser for one channel MCGs.

关 键 词：高温射频超导量子干涉仪 心磁信号 奇异值分解 噪声消除 

分 类 号：O441.2[理学—电磁学]