城市空气监测数据与空气污染指数的相关性分析  

Relationship between city air quality monitoring data and API

作　　者：刘涛[1] 吕颖坚[1] 丘志锋 陈丽萍[1] 何丽萍[1] 黄江鑫 宋宏[1] 杨轶戬[1] 

机构地区：[1]中山大学公共卫生学院预防医学系,广东广州510080

出　　处：《华南预防医学》2006年第2期16-18,22,共4页South China Journal of Preventive Medicine

基　　金：广东省科技计划资助项目(项目编号:2002C31612)

摘　　要：目的评价空气污染指数(API)用于空气污染健康效应研究时与实际空气污染的符合程度。方法在广州(中山大学广州北校区内)和珠海(中山大学珠海校区内)两个监测点,用仪器连续监测获得两地空气实测数据(SO2,NO2,PM10),并用实际监测数据与当地公布的对应时间的API进行相关分析。结果实际监测数据显示两个监测点NO2、SO2及PM10的平均浓度,广州监测点分别为0.11 mg/m30、.37 mg/m30、.11 mg/m3;珠海监测点则分别为0.06 mg/m3、0.04 mg/m3和0.02 mg/m3。两个监测点的实测数据与当地API均有类似的变化趋势。将两个监测点实测数据换算为API并与当日的API数据进行相关分析,除在广州监测点NO2的实测数据与公布的API相关(r=0.91,P<0.05)以外,其余指标均未见有统计学意义的相关。结论两个监测点的空气污染实测数据与当地公布API在趋势上是相似的,但两种监测方法在数据上的相关性(一致性)不强。API应用于描述人群空气污染暴露程度时应辅以区域的实际监测数据。Objective To understand relationship between city air quality monitoring data and API. Methods Air quality data of SO2, NO2, PM10 were determinated in North campus Guangzhou and Zhuhai campus of Zhongshan university. The API of same areas came from public network. Results The real-time monitoring data of NO2, SO2, PM10 were 0.11 mg/m^3, 0.37 mg/m^3, and 0.11 mg/m^3 in Guangzhou and 0.06 mg/m^3, 0.04 mg/m^3 and 0.02 mg/m^3 in Zhuhai. Local API and related real-time monitoring data had the same trend. Conclusion Although API and real-time dada had same trend, using API to evaluate air pollution level should consider the local real-time dada.

关 键 词：空气污染 环境监测 

分 类 号：X831[环境科学与工程—环境工程]