网格环境中基于本体混合式资源发现模型研究  被引量:5

Study on the Ontology-based Hybrid Resource Discovery Model(OHRDM) in Grid Environment

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作  者:董艳芳[1] 许鹏文[2] 张凯[2] 

机构地区:[1]装备指挥技术学院研究生院,北京101416 [2]装备指挥技术学院信息装备系,北京101416

出  处:《装备指挥技术学院学报》2006年第1期85-89,共5页Journal of the Academy of Equipment Command & Technology

基  金:部委级资助项目

摘  要:在网格环境中,有效的网格资源发现机制对于系统的性能有着重要意义。当前网格资源发现方式大都是集中式的、基于句法进行资源-请求的匹配,功能有限。提出了一种网格环境中基于本体的混合式资源发现模型(ontology—based hybrid resource discovery model,OHRDM),实现语义上的资源发现。采取集中式和P2P模式相结合的资源组织形式,保证了资源的自治性和系统的扩充性,提高了资源发现的效率。In the grid environment, an efficient resource discovery mechanism is of great significance for the system's performance. In this paper, an ontology-based hybrid resource discovery model (OHRDM) in grid is designed. Instead of exact syntax matching, OHRDM performs semantic matching using terms defined in ontologies. Resources in local organization are organized in a centralized way, while "index nodes" from different organizations connect with each other in P2P mode.

关 键 词:网格 资源发现 本体 P2P 语义覆盖网络 

分 类 号:TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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