一种求解车辆路径问题的双目标遗传算法  被引量:2

A Biobjective Genetic Algorithm for Vehicle Routing Problem

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作  者:赵瑛琪[1] 

机构地区:[1]湖南城建职业技术学院信息工程系,湖南湘潭411101

出  处:《湖南工程学院学报(自然科学版)》2006年第2期49-51,共3页Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)

摘  要:车辆路径问题是一个NP-难问题,将该问题描述成为一个多目标最优化问题,并为之提出了一种双目标遗传算法来解决该问题.在算法中设计了一种新的构造非支配集的方法,改进了杂交算子,混合了局部爬山法.实验结果表明该算法是求解车辆路径问题的一种高效的算法.The Vehicle Routing Problem (VRP) is NP - hard. The author describes VRP as a multi - objective optimization problem and presents a biobjective genetic algorithm to solve this problem. A new method is designed to construct non - dominated set. An improved crossover operator and a hill - climbing method are applied. The experimental results demonstrate that this algorithm is very efficient for VRP.

关 键 词:车辆路径 遗传算法 多目标最优化 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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