基于概率统计局部聚类的曲线分段方法  

Curves'Segment Method Based on Local Clustering by Probabilistic and Statistical Principle

作　　者：李国和[1] 刘文胜[1] 

机构地区：[1]中国石油大学计算机科学与技术系,北京102249

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第13期162-164,171,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60473125);中国石油天然气集团公司(CNPC);石油科技中青年创新基金资助项目(编号:05E7013)

摘　　要：根据有序相邻对象具有相似性的特点,以概率统计信息为聚类准则,采用数据窗口为数据单位,按对象的排列顺序逐渐推进方式实现对象的初步聚类;然后对初步聚类的结果进行聚类边界的逆向和正向的反复调整,直至聚类边界稳定;最后由聚类族确定曲线的分段。通过对石油测井曲线的分段实验,处理结果满足生产要求,证实该方法不仅具有简易性和高效性,而且具有实用性。According to the similarity of adjacent and ordered objects,and by means of data window,probabilistic and statistical principle are adopted to cluster the objects step by step.After adjusting the boundaries of clustering sets,the result of clustering is improved.At last,segmenting the continuous curves is determined by clustering set.The result of the experiment of the segmenting well-logging curves satisfies the requirement in oil production.The method is proved simple,efficient and practical.

关 键 词：时间序列 信息系统 概率统计 聚类 曲线分段 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]