HENU汉语分词系统中的中文人名识别算法  

Chinese Names Recognition Technique in HENU Automatic Chinese Segmenting System

作　　者：毋琳[1] 郑逢斌[1] 乔保军[1,2] 汤赛丽[1] 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院 [2]北京理工大学计算机学院,北京100081

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第14期180-182,232,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(编号:0424220146)

摘　　要：论文介绍在HENU汉语自动分词系统中对中文人名的自动识别算法。该算法在常用的规则和统计相结合方法基础之上,采用了局部回溯分词的思想,较好地解决了同姓异名对的冲突问题。在开放测试中,该方法取得了90.9%的准确率和95.9%的召回率。This paper presents the technique about Chinese names recognition in HENU automatic Chinese segmenting system.Based on the rules of Chinese names boundary information and a large amount of statistical data extracted from large scale corpus,this algorithm adds a technique of local backtracked segmentation,which effectively solves the contradiction of the potential Chinese names＇ pair which have same surname,ended with different word.In opening experiment,the recall and precision of this algorithm reaches 95.9% and 90.9%.

关 键 词：中文人名识别 同姓异名对 自动分词 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]