防空兵群火力单位机动部署的Hopfield神经网络模型研究  

Hopfield neural network model for flexible deployment of air-defense group fire unit

作　　者：文伟军[1] 黄继海[1] 周全[1] 

机构地区：[1]防空兵指挥学院,郑州450052

出　　处：《电光与控制》2006年第3期94-96,共3页Electronics Optics & Control

摘　　要：针对防空兵群火力单位机动部署问题,引入了基于Hopfield神经网络的解决方法,建立了神经网络模型,给出了神经网络能量函数的表示方法及状态方程,并在Matlab中进行了仿真实验,实验表明该方法是可行的。In this paper, a new method was introduced based on Hopfield neural network for flexible deployment of air- defense group fire unit. A neural network model was set up, the neural network energy function and the state equation also were given. The simulation in MATLAB showed that this method is feasible.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 火力单位 机动部署 

分 类 号：E844[军事—战术学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]