基于输入模式空间的函数连接网络分类器的设计与实现  

作　　者：王正垠[1] 马远良[1] 

机构地区：[1]西北工业大学声学工程研究所

出　　处：《信号处理》1996年第1期93-96,共4页Journal of Signal Processing

摘　　要：利用随机向量函数连接网络（Random－VectorFunctionalLinkNet:RVFLNet）实现对输入模式向量的分类。函数连接网络中基函数使用高斯函数，函数变量为输入模式向量与随机向量的欧氏距离，各随机向量散布于原始输入模式向量的各聚类中心邻城内．该分类器可较好地匹配于输入模式空间的分布情况，其识别性能优于一般函数连接网络。同时该网络可缩短训练时间，避免局部极小点的影响．

关 键 词：函数连接网络 网络分类器 输入模式 设计 

分 类 号：TN711[电子电信—电路与系统]