检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]山东省菏泽市邮政局,山东菏泽274000
出 处:《中国工程科学》2006年第5期84-87,共4页Strategic Study of CAE
基 金:山东省自然科学基金资助项目(Y2001G05)
摘 要:运动图像的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。利用运动图像帧中的时空域信息,提出了一种分割运动对象的方法。其最大的特点是灵活性,可以根据序列的实际情况来选择算法。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。The segmentation for moving pictures is important in content-based video encoding and video retrieval. The method of moving object segmentation is proposed with spatio-temporal threshold information. The method does well in functional agility. Its alterability depends on real conditions. The experiments show that the method can get a better result with less runtime.
关 键 词:时空结合 运动区域 运动对象 形态梯度算子 灵活性
分 类 号:TN919.8[电子电信—通信与信息系统] TP391.4[电子电信—信息与通信工程]
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