基于模糊-粗糙集算法的知识级约束建模  

Modeling of Knowledge Level Constraints Based on Fuzzy-rough Algorithm

作　　者：王伟明[1] 王震[1] 胡洁[1] 尹纪龙 彭颖红[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200030

出　　处：《计算机工程》2006年第11期1-3,6,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60304015);上海市科委重大项目(04dz11009)

摘　　要：提出了支持复杂产品并行协同设计的广义动态约束网络(GDCN)概念和模型;然后,提出了模糊-粗糙集算法,对仿真结果进行数据挖掘,实现知识级约束获取;最后,开发了基于仿真的知识级约束获取系统,并以某型号V6发动机曲柄连杆机构设计为例,说明了方法的准确性和有效性。The concept and model of GDCN （generalized dynamic constraints network） supporting for concurrent and collaborative design is presented. Then. a data-mining algorithm named fuzzy-rough algorithm is developed, and it is used to mining the knowledge constraint from the numerical simulation data. Finally, the crank and connecting rod design of one V6 engine are given to show the validity of these modeling methods.

关 键 词：约束网络 仿真 知识级约束 模糊-粗糙集 

分 类 号：TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术]